딥 러닝 어플라이언스

DEEP Gadget은 수냉식 GPU 최대 7개와 딥 러닝 소프트웨어 스택을 갖추고 조용하고 안정적이며 강력한 딥 러닝 연구 환경을 제공합니다.

동급 GPU 서버 중 최고 수준의 저소음

DEEP Gadget을 사용하면 소음은 더 이상 GPU 컴퓨팅의 필수 요소가 아닙니다. DEEP Gadget은 수냉 방식을 적용하여 기존 GPU 서버 대비 팬 소음을 크게 줄였습니다. 전산실이 아닌 일반 사무실 안에서도 사용이 가능합니다.

GPU 7개의 강력한 성능

DEEP Gadget에 장착된 GPU 7개로 최대 100 TFLOPS의 실수 연산 성능, Tensor Core를 사용한 700 TFLOPS의 텐서 연산 성능을 얻을 수 있습니다. 매니코어소프트의 수냉 솔루션을 적용하여 고밀도로 장착된 GPU를 안정적으로 냉각합니다.

모든 소프트웨어가 준비된 상태로

운영체제(Ubuntu)부터 Caffe 및 TensorFlow 등 딥 러닝 프레임워크까지까지 모든 소프트웨어가 미리 설치된 상태로 제공됩니다. 번거로운 세팅 없이 바로 딥 러닝 튜토리얼을 시작해 볼 수 있습니다.

가격

DEEP Gadget은 수냉 방식을 사용하여 가격 효율이 좋은 게임용 GPU에서도 엔터프라이즈급 안정성을 보장합니다.

38,330,-
NVIDIA RTX 2080 Ti
7개 장착
Intel Xeon Scalable CPU 20코어
128 GB 메인 메모리
250 GB 주 스토리지
12 TB 보조 스토리지
59,205,-
NVIDIA TITAN V
7개 장착
Intel Xeon Scalable CPU 20코어
128 GB 메인 메모리
250 GB 주 스토리지
12 TB 보조 스토리지

가격은 사전 공지 없이 변경될 수 있습니다. 일부 지역에는 배송료가 추가될 수 있습니다.

항목 내용
폼 팩터 스탠드얼론 혹은 4U 랙마운트
CPU 소켓 수 1개 혹은 2개
CPU

다음 중 한 가지를 선택 가능합니다. 아래 리스트에 없는 CPU를 장착하고 싶으신 경우 별도로 문의하시기 바랍니다.

  • Intel Xeon Scalable Gold 5120, 5122, 6128, 6130, 6134, 6138, 6140, 6142, 6148, 혹은 6152
  • Intel Xeon Scalable Silver 4108, 4110, 4114, 혹은 4116
  • Intel Xeon Scalable Bronze 3104 혹은 3106
  • Intel Xeon E5-2603 v4, 2609 v4, 2620 v4, 2630 v4, 2640 v4, 2650 v4, 2660 v4, 2680 v4, 2683 v4, 혹은 2690 v4
최대 GPU 개수 7개
GPU

다음 중 한 가지를 선택 가능합니다. 아래 리스트에 없는 GPU를 장착하고 싶으신 경우 별도로 문의하시기 바랍니다.

  • NVIDIA GeForce RTX 2080
  • NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
  • NVIDIA TITAN V
  • NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB
  • NVIDIA Tesla V100 for PCIe 16 GB 혹은 32 GB
PCIe
  • Intel Xeon Scalable CPU 2개 사용 시: PCIe 3.0 x16 3개와 PCIe 3.0 x8 4개
  • Intel Xeon E5-2600 v4 CPU 2개 사용 시: PCIe 3.0 x16 2개와 PCIe 3.0 x8 5개
  • CPU 1개 사용 시: PCIe 3.0 x16 1개와 PCIe 3.0 x8 6개
메인 메모리 DD4 2400 MHz ECC Registered 메모리, 64 GB, 128 GB, 192 GB, 256 GB, 384 GB, 512 GB, or 768 GB
(192 GB 이상은 Intel Xeon Scalable CPU 2개 사용 시에만 장착 가능)
주 스토리지 M.2 NVMe SSD 250 GB, 500 GB, 1 TB, 혹은 2 TB
대용량 보조 스토리지
(선택 사항)

스탠드얼론 모델의 경우 다음 중 한 가지를 선택 가능합니다.

  • 8 TB SATA3 HDD
  • 10 TB SATA3 HDD
  • 12 TB SATA3 HDD
  • 14 TB SATA3 HDD
  • 32 TB RAID 6 HDD 스토리지(8 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 40 TB RAID 6 HDD 스토리지(10 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 48 TB RAID 6 HDD 스토리지(12 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 56 TB RAID 6 HDD 스토리지(14 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 4 TB SATA3 SSD
  • 16 TB RAID 6 SSD 스토리지(4 TB SATA3 SSD 6개, Software RAID 6 4+2)

랙마운트 모델의 경우 다음 중 한 가지를 선택 가능합니다.

  • 4.8 TB RAID 6 HDD 스토리지(1.2 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 7.2 TB RAID 6 HDD 스토리지(1.8 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 9.6 TB RAID 6 HDD 스토리지(2.4 TB SATA3 HDD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 14.4 TB RAID 6 HDD 스토리지(2.4 TB SATA3 HDD 8개, Software RAID 6 6+2)
  • 4 TB SATA3 SSD
  • 16 TB RAID 6 SSD 스토리지(4 TB SATA3 SSD 6개, Software RAID 6 4+2)
  • 24 TB RAID 6 SSD 스토리지(4 TB SATA3 SSD 8개, Software RAID 6 6+2)
마더보드 ASUS WS X299 SAGE, WS C621E SAGE, X99-E WS, 혹은 Z10PE-D8 WS
파워 서플라이 1300 W 2개 (80 PLUS Platinum)
운영체제 Ubuntu 18.04 LTS
라이브러리 CUDA Toolkit, cuBLAS, cuDNN, NCCL, NCCL 2
딥 러닝 프레임워크 Caffe, TensorFlow, Caffe2, Torch, PyTorch, Theano, MXNet, Cognitive Toolkit

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